k8s

Keepalived 高可用 配置文件存放位置：/usr/share/doc/keepalived/samples VVRP 虚拟路由冗余协议 组成 LB 集群：Load Balancing，负载均衡集群，平均分配给多个节点 HA 集群：High Availability，高可用集群，保证服务可用 HPC 集群：High Performance Computing，高性能集群 配置 keepalived+LVS+nginx 各节点时间必须同步：ntp, chrony 关闭防火墙及 SELinux 同步各节点时间 1#安装ntpdate 2apt install ntpdate 3#更改时区 4timedatectl set-timezone 'Asia/Shanghai' 5#查看时间 6timedatectl 7datetime 安装 keepalived 1#安装 2apt install keepalived 3#更改模板 4cd /usr/share/doc/keepalived/samples

k3s 升级版本 停止所有的 K3s 容器（慎用） 从 server 节点运行 killall 脚本 1/usr/local/bin/k3s-killall.sh 开始升级 使用安装脚本升级 K3s 1curl -sfL https://get.k3s.io | sh - 2#国内可用 3curl -sfL http://rancher-mirror.cnrancher.com/k3s/k3s-install.sh | INSTALL_K3S_MIRROR=cn sh - 重启 k3s 1sudo systemctl restart k3s

helm 安装 脚本安装 1curl -fsSL -o get_helm.sh https://raw.githubusercontent.com/helm/helm/main/scripts/get-helm-3 2chmod 700 get_helm.sh 3./get_helm.sh 4 5#或者可以使用这个命令 6curl https://raw.githubusercontent.com/helm/helm/main/scripts/get-helm-3 | bash 7 8helm help 二进制安装 1wget https://get.helm.sh/helm-v3.7.2-linux-amd64.tar.gz 2tar -zxvf helm-v3.7.2-linux-amd64.tar.gz 3cd helm-v3.7.2-linux-amd64 4mv linux-amd64/helm /usr/local/bin/helm 5helm help

k8s 部署 loki 日志 helm 拉取 loki 1#加源 2helm repo add grafana https://grafana.github.io/helm-charts 3helm repo update 4#拉取 5helm fetch grafana/loki-stack --untar --untardir . 6cd loki-stack 7# 生成 k8s 配置 8helm template loki . > loki.yaml 9# 部署（如果要修改默认配置必须要修改一下yaml） 10k3s kubectl apply -f loki.yaml

Kubernetes 创建 nfs 存储类 首先你需要在别的终端上创建 nfs 服务并能提供 nfs 访问 Kubernetes 不包含内部 NFS 驱动。你需要使用外部驱动为 NFS 创建 StorageClass。 https://github.com/kubernetes-sigs/nfs-subdir-external-provisioner 安装 nfs 驱动 安装 nfs 驱动 1#安装nfs客户端 2apt-get install nfs-common 3git clone https://github.com/kubernetes-sigs/nfs-subdir-external-provisioner.git 4cd nfs-subdir-external-provisioner/deploy 5k3s kubectl create -f rbac.yaml 6vim deployment.yaml 编辑 deployment.yaml 1apiVersion: apps/v1 2kind: Deployment 3metadata: 4 name: nfs-client-provisioner 5 labels: 6 app: nfs-client-provisioner 7 # replace with namespace where provisioner is deployed 8 namespace: default 9spec: 10 replicas: 1 11 strategy: 12 type: Recreate 13 selector: 14 matchLabels: 15 app: nfs-client-provisioner 16 template: 17 metadata: 18 labels: 19 app: nfs-client-provisioner 20 spec: 21 serviceAccountName: nfs-client-provisioner 22 containers: 23 - name: nfs-client-provisioner 24 image: k8s.

Kubernetes k8s 组件 控制平面组件（Control Plane Components） 控制平面的组件对集群做出全局决策(比如调度)，以及检测和响应集群事件（例如，当不满足部署的 replicas 字段时，启动新的 pod）。 kube-apiserver API 服务器是 Kubernetes 控制面的组件， 该组件公开了 Kubernetes API。 API 服务器是 Kubernetes 控制面的前端。 etcd etcd 是兼具一致性和高可用性的键值数据库，可以作为保存 Kubernetes 所有集群数据的后台数据库。 kube-scheduler 控制平面组件，负责监视新创建的、未指定运行节点（node）的 Pods，选择节点让 Pod 在上面运行。 kube-controller-manager 运行控制器进程的控制平面组件。 cloud-controller-manager 云控制器管理器是指嵌入特定云的控制逻辑的 控制平面组件。 云控制器管理器使得你可以将你的集群连接到云提供商的 API 之上， 并将与该云平台交互的组件同与你的集群交互的组件分离开来。 Node 组件 节点组件在每个节点上运行，维护运行的 Pod 并提供 Kubernetes 运行环境。 kubelet 一个在集群中每个节点（node）上运行的代理。 它保证容器（containers）都 运行在 Pod 中。 kube-proxy kube-proxy 是集群中每个节点上运行的网络代理， 实现 Kubernetes 服务（Service） 概念的一部分。 容器运行时（Container Runtime） 容器运行环境是负责运行容器的软件。 Kubernetes 支持多个容器运行环境: Docker、 containerd、CRI-O 以及任何实现 Kubernetes CRI (容器运行环境接口)。