简介
企业在上云之后，云计算基础设施支出不断创造新高，但 IT 团队却难以找到成本失控的源头，跟每一个业务沟通，所需要的资源都是必须的，降本增效无从谈起。
引入FinOps 的目标是在云上创造一种财务问责制度，每个业务团队需要根据 FinOps 团队的数据做出更加合理的配置、规划，从而在财务成本、业务稳定之间找到一种平衡。FinOps 并不是一次性、短暂的任务，而是在规划实施之后依旧需要进行持续管理，这要求企业必须设定明确的、持续的角色和责任，以保持对成本长期控制。
概念
建立对云成本的共识：企业中各个相关角色应该意识到云成本的重要性，并将成本管理纳入到决策过程中。通过提高成本意识，可以更好地控制和优化云资源的使用。明确云成本管理的责任和角色：确定负责 FinOps 团队成员，建立相应责任制度。这样确保有专门人员负责云成本的监控、分析和优化，从而提高整体的财务管理效果。提供培训和教育资源：培训企业成员了解成本管理的基本概念、工具和技术。这有助于增强团队的能力，使他们能够更好地理解和应对云成本挑战。促进不同团队之间的合作：财务团队、开发团队和运维团队应该紧密合作，共同制定和实施成本管理策略。通过协作，可以更好地理解业务需求、优化资源配置，并确保成本管理策略与业务目标相一致。利用自动化技术提高效率和准确性：通过采用自动化工具收集、分析和报告云成本数据。自动化还可以帮助实现实时监控和警报，以及自动化资源管理，从而提高成本管理的效率和准确性。
使用 kubecost 分析 Kubernetes 成本
接下来我们展开今天的具体内容，如何使用 kubecost 分析 Kubernetes 成本。
kubecost 是目前较优秀的开源 Kubernetes 成本分析工具，它提供了丰富的功能和仪表板，帮助用户更好地理解和控制其容器化工作负载的成本。
kubecost 目前支持 阿里云、AWS 等云厂商对接，它能够提供集群中命名空间、应用等各类资源成本分配，用户还可以基于这些信息在 Kubecost 中设置预算和警报，帮助运维和财务管理人员进一步实现成本管理。
安装 Kubecost
安装 Kubecost 建议使用 Helm 进行安装，使用以下命令：
1helm repo add kubecost https://kubecost.github.io/cost-analyzer/
2helm repo update
3helm upgrade --install kubecost kubecost/cost-analyzer --namespace kubecost --create-namespace
几分钟后，检查以确保 Kubecost 已启动并运行：
1kubectl get pods -n kubecost
2# Connect to the Kubecost dashboard UI
3kubectl port-forward -n kubecost svc/kubecost-cost-analyzer 9090:9090
现在可以打开浏览器并指向 http://127.0.0.1:9090以打开 Kubecost UI。 在 Kubecost UI 中，选择群集以查看成本分配信息。
kubecost 成本统计原理
CPU/内存/GPU/存储分析
Kubecost 通过 AWS/GCP 等云服务商 API 动态获取各 region/zone 的上述四项资源的每小时成本，或者通过 json 文件静态配置这几项资源的成本。 kubecost 的成本统计粒度为 container，kubecost 根据每个容器的资源请求 requests 以及资源用量监控进行成本分配，对于未配置 requests 的资源将仅按实际用量监控进行成本分配。
网络成本分析
对于提供线上服务的 Kubernetes 集群，网络成本（跨区/跨域传输的流量成本，以及 NAT 网关成本）很可能等于甚至超过计算成本。 kubecost 支持使用 Pod network 监控指标对整个集群的流量成本进行拆分，kubecost 会部署一个绑定 hostNetwork 的 daemonset 来采集需要的网络指标，提供给 prometheus 拉取，再进行进一步的分析。
