skywalking

基于 OpenTracing 规范，专门为微服务架构以及云原生服务。

APM 监控

一个基于微服务架构的电商系统

APM (Application Performance Management) 即应用性能管理，属于 IT 运维管理（ITOM)范畴.
分为一下三个方面：

Logging
服务在处理某个请求时打印的错误日志，可以将这些日志信息记录到Elasticsearch或是其他存储中。通过 Kibana 或是其他工具来分析这些日志了解服务的行为和状态，大多数情况下。日志记录的数据很分散，并且相互独立。例如错误日志，请求处理过程中关键步骤的日志等等。
Metrics
Metric是可以聚合的，例如为电商系统中每个 HTTP 接口添加一个计数器，计算每个接口的 QPS，可以通过简单的加和计算得到系统的总负载情况。
Tracing
在微服务架构系统中一请求会经过很多服务处理，调用链路会非常长，要确定中间哪个服务出现异常是非常麻烦的事情，通过分布式链路追踪，运维人员就可以构建一个请求的视图。视图上战术了一个请求从进入系统开始到返回响应的整个流程。

系统交互图

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目前流行的`APM监控`

Zipkin
- 对 web.xml 进行修改，代码侵入
- twitter 开源
Cat
- 支持 Java、C/C++、Node.Js、Python、go
- 代码侵入，埋点
- 美团开源
Pinpoint
- 基于字节码注入技术，代码无侵入
- 韩国公司开发，社区交流滞后
- 只支持 hbase
- 颗粒度更细
Skywalking
观测性分析平台
- 基于字节码注入技术，代码无侵入
- 服务、服务实例、端点指标分析
- 服务拓扑图分析
- 服务、服务实例和端点（Endpont）SLA 分析
- 支持 es，h2,mysql,TiDb,sharding-sphere

skywalking 整体框架

上部分 Agent ：负责从应用中，收集链路信息，发送给 SkyWalking OAP 服务器。目前支持 SkyWalking、Zikpin、Jaeger 等提供的 Tracing 数据信息。而我们目前采用的是，SkyWalking Agent 收集 SkyWalking Tracing 数据，传递给服务器。
下部分 SkyWalking OAP ：负责接收 Agent 发送的 Tracing 数据信息，然后进行分析(Analysis Core) ，存储到外部存储器( Storage )，最终提供查询( Query )功能。
右部分 Storage ：Tracing 数据存储。目前支持 ES、MySQL、Sharding Sphere、TiDB、H2 多种存储器。而我们目前采用的是 ES ，主要考虑是 SkyWalking 开发团队自己的生产环境采用 ES 为主。
左部分 SkyWalking UI ：负责提供控台，查看链路等等。

skywalking 配置

使用 docker-compose 安装

使用 mysql 作为存储
下载 mysql-connector-java-8.0.30.jar

1mkdir ./libs/
2mv mysql-connector-java-8.0.30.jar ./libs/

创建带 mysql 驱动的基础镜像

1FROM apache/skywalking-oap-server:9.1.0
2LABEL maintainer="nb@nbtyfood.com"
3COPY ./libs/* /skywalking/oap-libs

上传 dockerhub 或者自己的镜像仓库，这里我是上传到自己的仓库

创建镜像
docker build -t skywalking-mysql-server:v1.0 .
打 tag，选择上传位置
docker tag skywalking-mysql-server:v1.0 <仓库地址>/blog/skywalking-mysql-server:v1.0
上传镜像
docker push <仓库地址>/blog/skywalking-mysql-server:v1.0

 1version: "3"
 2services:
 3  skywalking-oap-server:
 4    image: "hub.docker.com/jobcher/skywalking-mysql-server:v1.0" #docker iamge 地址
 5    container_name: "oap-server"
 6    restart: "always"
 7    environment:
 8      - SW_STORAGE=mysql
 9      - SW_JDBC_URL="jdbc:mysql://10.12.12.4:3306/sk"
10      - SW_DATA_SOURCE_USER=user # mysql用户名
11      - SW_DATA_SOURCE_PASSWORD=password # mysql密码
12    ports:
13      - "10.12.12.16:12800:12800"
14      - "10.12.12.16:1234:1234"
15      - "10.12.12.16:11800:11800"
16
17  skywalking-oap-ui: #UI界面
18    image: "apache/skywalking-ui:9.1.0"
19    container_name: "oap-ui"
20    restart: "always"
21    environment:
22      - SW_OAP_ADDRESS=http://10.12.12.16:12800
23    ports:
24      - "8180:8080"

skywalking 客户端部署

下载客户端
点击下载

安装到要监控的主机

1wget https://archive.apache.org/dist/skywalking/8.14.0/apache-skywalking-java-agent-8.14.0.tgz
2tar -zxvf apache-skywalking-java-agent-8.14.0.tgz

配置变量

1# SkyWalking Agent 配置
2export SW_AGENT_NAME=rf-consumer # 配置 Agent 名字。一般来说，我们直接使用 Spring Boot 项目的 `spring.application.name` 。
3export SW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES=10.12.12.16:11800 # 配置 Collector 地址。
4#export SW_AGENT_SPAN_LIMIT=2000 # 配置链路的最大 Span 数量。一般情况下，不需要配置，默认为 300 。主要考虑，有些新上 SkyWalking Agent 的项目，代码可能比较糟糕。
5export JAVA_AGENT=-javaagent:/home/ubuntu/skywalking-agent/skywalking-agent.jar # SkyWalking Agent jar 地址。

启动java程序

1java $JAVA_AGENT -jar yourapp.jar
2#或者
3java -javaagent:<skywalking-agent-path> -jar yourApp.jar

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